2026春夏季AI4OSE训练营

AI for OS Engineering（AI4OSE）训练营面向全国高校学生与开发者，以“AI 协同 + Rust 组件化操作系统”为核心，探索下一代操作系统研发的新范式。通过系统化的实践路径，帮助学员在 AI 时代重新理解操作系统原理与内核工程，培养真正能动手、能创新的系统型人才。

本期训练营为期 11 周（2026/04/12–2026/06/21），采用“导学 → 基本实验 → 扩展实验 → 项目实习”四阶段成长路径，全程线上开展，面向高校与企业开放报名。

一、导学阶段：Vibe Coding —— 与 AI 建立工作默契

导学阶段提供精选的 Vibe Coding 学习资料，帮助学员熟悉如何与 AI 工具协同编程、调试与学习，为后续 AI4OSE 实践打好基础。本阶段以自学为主，通过 Datawhale 开源的 easy-vibe 课程，引导学员逐步形成“AI Pair Programming”的思维方式与工作习惯，让 AI 成为学习操作系统内核的“加速器”，而非“跳板”。

二、OS 基本实验 —— 组件化 rCore：在 AI 辅助下重构你的 OS 学习路径

在“OS 基本实验 - 组件化 rCore”阶段，学员将在 AI 的辅助下，完成最新教学实验教程中的 5 个基础实验练习（基于 Rust + RISC-V 64），并进一步设计出一套个性化的操作系统内核教学实验教程。通过“与 AI 合作完成实验 → 总结与反思 → 设计属于自己的实验与教程”的闭环，学员不仅能扎实掌握内核原理，还能形成可复用的学习成果，帮助更多与自己特点相似的同学高效学习操作系统。

本阶段强调：

以 Rust + RISC-V 为技术栈，采用组件化内核开发方式；
要求每周记录学习进展与 AI 交互过程，形成可追溯、可复盘的学习轨迹；
通过基础实验、个性化实验设计、扩展游戏实践等任务，系统提升 OS 理论与实践能力。

三、OS 扩展实验 —— ArceOS：在真实内核项目中与 AI 协同创新

“OS 扩展实验 - ArceOS”阶段将视野从“学习内核”拓展到“工程化内核项目”。学员将与 AI 工具深度协作，围绕真实的类 Linux 内核项目 StarryOS（ArceOS 衍生，已支持约 200 个 Linux 系统调用，兼容 Alpine Linux 与 X11 图形界面，多架构、多组件扩展）开展系统级工程实践，探索 AI + Rust 在类 Linux 内核开发中的深度应用。

核心内容包括：

学习基于 ArceOS 相关组件的组件化内核开发方法，完成 5 个基础练习；
在教师与助教指导下，与其他同学轻量级异步协同，扩展 StarryOS 的功能、性能或安全性；
尝试运行主流 Linux 应用（如 Nginx、Python、YOLOv8 等），或对内核进行性能优化、Bug 挖掘与修复；
所有成果以开源项目形式迭代，满足发布到 crates.io的标准。

四、项目实践 —— 面向AI机器人的组件化多构型内核：Starry 宏内核 | Axvisor虚拟化软件 | 异步协程内核等：从“做实验”走向“做项目”

完成前三个阶段后，学员可进入项目实践阶段，以真实开源内核项目为战场，在导师指导下参与功能开发、性能优化或安全加固等工程任务。通过持续的代码提交、文档沉淀和社区协作，学员将逐步从“完成作业的学员”成长为“能独立贡献开源项目的开发者”，为后续参与更复杂的系统项目打下基础。

适合人群与学习预期

AI4OSE 训练营适合：

已掌握基本编程能力，对操作系统、Rust、RISC-V 有兴趣的高校学生；
希望在 OS 领域深入科研或工程实践的研究生与开发者；
愿意主动学习、持续迭代，并能与 AI 工具积极协作的学习者。

训练营不承诺“轻松通关”，而是通过真实项目与严格要求，帮助真正热爱操作系统的人提升系统能力与工程素养。我们期待在这里，你能找到属于自己的 AI + OS 成长路径，并用开源的方式影响更多人。