2025 AI 应用训练营由腾讯云 CNB 社区与 OpenCamp 训练营社区联合主办,于 2025 年 10 月 27 日至 12 月 21 日开展,为期 8 周。训练营依据学习规律与技能进阶逻辑,科学划分为基础阶段、专业阶段与项目阶段,旨在帮助参与者系统掌握 AI 应用开发核心能力,从理论学习稳步过渡到实战应用。
一、基础阶段(10.27~11.9)
聚焦 AI 应用工程入门,通过 6 门课程讲解 AI 应用与简单对话差异、三大范式、状态管理、Function Calling 及记忆系统等核心知识,搭配 “对话引擎核心组件实现” 实验(100 分),要求完成状态管理、短期记忆、工具调用执行器开发与集成测试,借 CI 自动化验证强化理论落地能力,筑牢基础。
二、专业阶段(11.10~11.23)
深耕 AI 应用进阶技术,6 门课程深入 RAG 系统架构与性能增强、智能体规划协作及人工介入审核,辅以 “RAG 系统与智能体引擎” 实验(100 分),围绕 RAG 检索基础与增强、智能体规划器、人工介入集成展开,用标准测试集与 Recall@K、MRR 指标评估,助力掌握进阶技术实战应用。
三、项目阶段(11.24~12.21)
以实战为核心,设置 AI 知识库搭建(基于 CNB 文档)、AI 智能体开发(围绕问渊 nl2sql)、AI 工作流搭建(依托 pylover/comfyui-flows)三大项目,让学员运用前两阶段知识解决真实场景问题,全面提升 AI 应用实战与问题解决能力,实现从学习到项目落地的跨越。
| 2025 AI 应用训练营培训课表安排(必修课共4周,选修课共4周,每周一/三/五晚8点上课,共8周) | ||||
| 培训阶段 | 培训主题 | 培训时间 | 课程内容 | |
| 导学阶段(1周) | AI 理论/发展历程/CNB 平台使用 | 第0周 | 10.20~10.26 | 提供资料,学员自学前置知识,了解CNB的使用 |
| 开营仪式 | 10.26 晚8点 | 介绍训练营内容,任务与要求 | ||
| 第一阶段(2周)基础阶段必修 | 基础核心 | 第1周 | 10.27 | AI应用入门:历史、基础与提示词工程 |
| 10.29 | API调用实战:参数、对话与状态管理 | |||
| 10.31 | 答疑 | |||
| 第2周 | 11.3 | 上下文与记忆系统详解 | ||
| 11.5 | LangChain开发工具链入门 | |||
| 11.7 | 答疑 | |||
| 第二阶段(2周)专业阶段必修 | 专业进阶 | 第3周 | 11.10 | LangGraph工作流开发实战 |
| 11.12 | 智能体系统设计与实现 | |||
| 11.14 | 答疑 | |||
| 第4周 | 11.17 | RAG系统开发与应用 | ||
| 11.19 | 人工介入与审核机制实操 | |||
| 11.21 | 答疑 | |||
| 项目选题会 | 11.23 晚8点 | 介绍项目阶段各项目选题 | ||
| 项目阶段(4周)项目阶段选修 | 三个项目选题方向项目一:AI 知识库搭建项目二:AI 智能体开发项目三:AI 工作流搭建 | 第5-8周 | 11.24~12.21 | 项目实践,根据不同方向的项目选择和各自小组的导师确定课程安排和实习要求 |
| 结营仪式 | 12.21 晚8点 | 总结训练营成果,公布优秀/通过学员名单 | ||