进阶提升阶段涵盖L5至L6两个深度学习层次,以“从理论深化到综合应用”为核心,引导学习者突破基础认知,掌握更专业的AI技能,实现从“入门”到“进阶”的跨越,培养综合实战与创新应用能力。
进阶提升阶段 L5-L6 共 2 个层次(24课时),每个层次的教学内容包含12课时,即 4节理论课,8节实验课。
| 阶段定位 | 能力目标 | 内容简介 |
|---|---|---|
| L5 - 监督学习入门 | 1. 深入理解监督学习基本原理,明晰数据、算法、算力AI 三大核心要素; 2. 完整掌握从数据标注、数据整理到预测建模的全流程实战能力,建立机器学习底层思维 3. 夯实 AI 算法理论与建模实践基础 | 理解监督学习原理与AI核心三要素(数据、算法、算力),完成从数据标注到预测建模的完整实战。 |
| L6 - 智能体搭建 | 1. 掌握大语言模型接口调用与基础智能体搭建方法; 2. 能够结合机器人完成智能感知、自主任务执行 3. 学习 AI 安全基础常识,具备大模型应用开发、智能交互控制与安全科技素养 | 运用LangChain搭建智能体,配置大语言模型接口,结合机器人完成感知控制、实战任务与AI安全学习。 |